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近日，中興通訊聯(lián)合中國移動集團網絡事業(yè)部和海南移動創(chuàng)新性提出“主動預防”的智能運維理念，并率先在海南移動全網部署。該方案基于大數(shù)據與AI技術，實現(xiàn)對潛在風險的預測、識別與治理，有效破解“隱疾難查、劣化難追、災害難防”三大運維難題，標志著通信網絡運維模式由“被動響應”向“主動預防”邁出關鍵一步。

隨著算力網絡的快速發(fā)展，網絡規(guī)模不斷擴大，業(yè)務承載需求日益復雜，如何保障網絡穩(wěn)定運行成為運營商面臨的重要挑戰(zhàn)。引發(fā)網絡故障的因素有很多，包括節(jié)點失效、光模塊老化、傳輸鏈路異常等等。據統(tǒng)計，70%以上的網絡故障源于線路側隱患，如鏈路震蕩、中斷、擁塞及物理同路由等問題。傳統(tǒng)的運維方式主要依賴告警上報和人工巡檢，對這些線路側隱患難以提前識別，也缺乏有效預防措施，導致故障發(fā)生時只能被動應對，嚴重影響網絡穩(wěn)定性和客戶體驗。為應對這一挑戰(zhàn)，中興通訊作為AI SPN創(chuàng)新領航者，聯(lián)合中國移動構建了一套覆蓋“線路故障防范、鏈路劣化預警”等核心場景的風險智能預防體系。該體系以“風險鏈路主動預防”理念為核心，聚焦線路側風險治理。

“風險鏈路”具體是指網絡中存在潛在隱患的鏈路，如端口頻繁啟停震蕩、周期性自然災害導致斷纖、工作和保護物理同路由，以及經常發(fā)生擁塞的鏈路。本次創(chuàng)新方案融合大數(shù)據技術，利用圖神經網絡和時序預測算法，對網絡中的告警、性能、日志及業(yè)務流量等海量數(shù)據進行分析，實現(xiàn)對風險鏈路的預測和識別；其次結合時空多維分析技術自動對風險鏈路形成的原因進行深度分析；最后通過流量均衡、共享鏈路組策略等智能運維工具進行治理和預防。該方案實現(xiàn)了從預測、識別到治理的智能全流程閉環(huán)，全面提升了網絡的可防、可視和可治能力。

在實際部署應用中，該方案無需新增硬件設備，僅通過軟件部署即可實現(xiàn)全網風險鏈路的智能管理。在海南移動現(xiàn)網運行的3個月中，風險鏈路識別準確率高達80%以上，并提前對多條重要專線業(yè)務、基站業(yè)務路徑進行優(yōu)化。在臺風“蝴蝶”期間，系統(tǒng)地針對自然災害高風險鏈路、物理同路由、局部高負荷、器件老化等隱患進行精準識別，通過智能運維工具快速調整和增加業(yè)務路徑，主動快速處置隱患事件，顯著提升了海南移動網絡的健壯性與業(yè)務連續(xù)性。

該智能運維方案具備良好的可復制性與擴展性，可適用于中國移動全國范圍內的SPN/PTN網絡。其設計思想還兼容未來網絡發(fā)展過程中的新產品，并可擴展應用于其他專業(yè)網絡。

未來，中興通訊將與中國移動在SPN/PTN網絡智能化運維領域繼續(xù)深化合作，結合大模型的泛化能力，將風險識別能力拓展到業(yè)務層面，打造全方位隱患識別體系，以AI SPN創(chuàng)新為目標，持續(xù)提升網絡的主動運維與智能化水平，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉型。